数据经理（金融科技方向）

核心职责
1、数据产品规划与设计：主导金融领域数据产品的全生命周期管理，从零构建数据对接、征信报送、资金管理等关键系统，输出需求文档、交互逻辑及原型设计，确保产品契合信贷风控、资金协作等业务场景的实际需要。
2、数据对接与整合：设计跨机构（银行、资方、征信平台）间的数据联通方案，建立标准化的数据交互机制，推动系统开发与测试实施，保障数据传输的精准性与安全性（具备对接光大、中信等银行资方实操经验）。
3、数据治理与质量控制：制定金融数据管理规范（如征信上报规则、交易数据校验机制），持续监控数据质量，优化数据处理流程，支撑信贷中后台系统的高效稳定运行。
4、跨部门协作与项目推进：联动产研、业务、风控等多方团队，主导数据类项目的立项、需求评审与上线落地，跟踪研发进展与测试成效，对项目交付质量及业务目标达成负责。
5、数据驱动业务优化：基于用户信用、资金流动等金融数据，挖掘业务洞察，反哺产品迭代（如小额信贷额度模型优化），提升数据资产在商业决策中的应用价值。

任职要求
1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、金融学、工商管理等相关专业背景，硕士优先（如华北电力大学工商管理硕士经历）。
2、工作经验：具备5年以上数据产品、金融科技或信贷数据运营相关经验，有独立完成从0到1数据产品建设者优先（如C端H5借贷产品、资金通道系统搭建背景）。

技能要求：
熟练掌握SQL、MySQL等数据库工具，具备数据建模或需求分析能力；
出色的文档撰写与项目统筹能力，可独立推动复杂数据项目落地；
深入理解金融业务运作逻辑，尤其在信贷、担保、征信等领域有实践经验（如参与过征信报送系统、融资担保类产品建设）。

软技能：具备优秀的跨团队沟通协调能力（如对接银行合作方、协同技术团队推进项目），抗压性强，目标导向明确，拥有金融科技企业或银行合作背景者更受青睐。

加分项
具有征信系统、资金对接平台或融资担保类项目实操经验；
了解金融监管要求（如人行征信相关规定）及银行合作对接流程；
具备Java开发基础或熟悉大数据技术栈（如Hadoop平台）使用。