一.岗位职责：
1.根据业务发展需要，独立分析并推动业务方向，识别现有系统与算法中的瓶颈，提出切实可行的优化方案并落地实施；
2.参与大模型的预训练、微调、接口调用及部署上线等相关工作；
3.运用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术对大规模数据进行处理，提取特征，构建模型，持续提升相关性效果；
4.探索机器学习与深度学习领域的前沿技术，结合实际业务场景，输出完整的技术解决方案；
5.负责算法文档撰写及模型迭代优化工作

二.任职要求：
1.计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程基础，熟练掌握常用算法与数据结构，熟悉Python、SQL等数据处理语言，熟悉Linux环境，拥有良好的开发实践经验；
2.具备丰富的NLP实战经验，熟悉搜索、推荐系统、深度学习、强化学习及大模型应用相关技术；
3.深入掌握大模型底层机制，具有工程化训练调优、智能体开发与性能优化的实际经验；
4.具备扎实的机器学习知识体系（如分类、回归、聚类、降维等）和深度学习基础（如transformer、bert等），并在自然语言处理（NLP）或图神经网络（GNN）/图算法项目中有实际项目经历；
5.具备强烈的主人翁精神和责任感，优秀的跨团队协作能力、推动力、沟通能力及自我驱动力；
6.有企业服务领域经验者优先，涵盖产业链建模、企业评分模型、企业与企业家兴趣挖掘、产业分析、金融风控、企业信用评估等方向