大模型应用研发工程师(需出差)
1.5-3万元/月
更新 2025-12-14 14:41:25
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职位详情
大模型算法
3-5年
岗位职责
1.大模型应用方向的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源平台进行定制化开发与深度调参,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt架构设计、重排序模型配置、权限控制插件等功能适配。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源技术栈,根据客户实际硬件环境调整推理参数,实现高效稳定的推理服务性能最大化。
3.全流程私有化部署与项目交付:基于K8S完成大模型应用的定制化构建与端到端部署,确保系统在客户现场的完整落地与稳定运行。
4.系统持续迭代与运维保障:承担上线后系统的版本更新、问题排查与技术支持工作,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.至少熟练掌握以下开源框架中的两项,并拥有实际部署与二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.熟悉至少一种主流大模型推理方案,如hf原生/vllm/sglang,了解其底层推理并行机制与优化逻辑。
4.精通Python与PyTorch,具备扎实的工程实现能力;能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.具备强烈的技术热情,良好的表达与协作能力,对前沿技术保持敏感度,能快速融入新场景;拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。
1.大模型应用方向的二次开发与参数优化:依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源平台进行定制化开发与深度调参,实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt架构设计、重排序模型配置、权限控制插件等功能适配。
2.大模型推理引擎部署与性能优化:结合pytorch、vllm、sglang等开源技术栈,根据客户实际硬件环境调整推理参数,实现高效稳定的推理服务性能最大化。
3.全流程私有化部署与项目交付:基于K8S完成大模型应用的定制化构建与端到端部署,确保系统在客户现场的完整落地与稳定运行。
4.系统持续迭代与运维保障:承担上线后系统的版本更新、问题排查与技术支持工作,输出运维文档、故障处理流程及培训资料。
任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.至少熟练掌握以下开源框架中的两项,并拥有实际部署与二次开发经历:LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.熟悉至少一种主流大模型推理方案,如hf原生/vllm/sglang,了解其底层推理并行机制与优化逻辑。
4.精通Python与PyTorch,具备扎实的工程实现能力;能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库(Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN)的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略;
6.具备强烈的技术热情,良好的表达与协作能力,对前沿技术保持敏感度,能快速融入新场景;拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。
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