全日制本科及以上学历，硕士优先
数学、统计学、计算机、运筹学、金融、经济等相关专业或具备同等实践经验
具备扎实的统计理论基础，较强的机器学习建模能力及知识图谱算法分析能力，深入理解主流机器学习算法（如随机森林、GBDT等）以及社区发现类算法（如louvain、lpa等）；
熟悉大数据处理与数据加工流程，熟练使用hivesql、pyspark等工具，精通python等数据分析与挖掘语言；
2年以上金融领域数据分析工作经验，其中至少1年从事信用风险或反欺诈防控相关工作；
有独立主导并完成知识图谱项目经历者优先；能够完整执行图谱构建全流程：包括实体与关系梳理、网络结构设计、权重计算、子图划分、特征提取等环节；
擅长技术文档编写及汇报材料制作；
具备良好的中英文沟通与读写能力。