岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。
3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据清洗治理及深层次分析挖掘。
4.研发面向医疗多场景的智能agent系统

任职资格：
1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；
2.精通大模型微调与训练方法，掌握RAG技术与agent开发流程，熟悉多模态模型架构设计；
3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际应用经验者优先；
4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康行业背景者优先考虑