大模型算法研发工程师
2-4万元/月
更新 2025-12-14 14:15:44
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职位详情
大模型算法
3-5年
岗位职责:
1、负责模型的全周期工作,涵盖数据处理、模型训练、效果评估及推理部署,确保数据的高质量与可用性;
2、开展大语言模型算法的应用研究与工程落地,涉及语言类LLM、多模态LLM,以及Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等前沿技术方向;
3、持续探索AI能力在多样化用户场景中的应用,推动业务迭代效率与效果提升;
4、深度融入产品开发流程,与产品经理、研发团队、质量保障等成员紧密协作,提升项目整体产出价值。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景;
2、3年以上深度学习算法研发经验,具备LLM项目的实际开发与落地经历;
3、掌握LLM相关算法的核心原理与实践方法,包括单模态/多模态LLM训练(如RAG/SFT/RLHF/Prompt)、模型部署与蒸馏等技术环节;
4、熟悉主流预训练模型如Bert/Transformer/ViT/Clip,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras等至少一种主流机器学习框架;
5、具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力,拥有强烈的技术热情、自我驱动力与学习意识,能够持续跟进并应用业界先进方法。
1、负责模型的全周期工作,涵盖数据处理、模型训练、效果评估及推理部署,确保数据的高质量与可用性;
2、开展大语言模型算法的应用研究与工程落地,涉及语言类LLM、多模态LLM,以及Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等前沿技术方向;
3、持续探索AI能力在多样化用户场景中的应用,推动业务迭代效率与效果提升;
4、深度融入产品开发流程,与产品经理、研发团队、质量保障等成员紧密协作,提升项目整体产出价值。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景;
2、3年以上深度学习算法研发经验,具备LLM项目的实际开发与落地经历;
3、掌握LLM相关算法的核心原理与实践方法,包括单模态/多模态LLM训练(如RAG/SFT/RLHF/Prompt)、模型部署与蒸馏等技术环节;
4、熟悉主流预训练模型如Bert/Transformer/ViT/Clip,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras等至少一种主流机器学习框架;
5、具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力,拥有强烈的技术热情、自我驱动力与学习意识,能够持续跟进并应用业界先进方法。
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