岗位职责
1.大模型应用的二次开发与参数优化：基于LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源框架进行定制化开发，深入调整框架参数，实现个性化文档解析模块、向量索引策略设计、Agent工具集成、Prompt工程体系构建、结果重排机制、权限控制扩展等功能。
2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合客户实际硬件环境，使用pytorch、vllm、sglang等开源框架开展推理过程调参，提升推理效率与资源利用率，确保系统运行高效稳定。
3.私有化端到端部署与项目交付：依托K8S平台完成大模型应用的定制化部署，实现从开发到生产环境的全流程落地，保障系统在客户现场的顺利运行。
4.系统持续迭代与运维支撑：承担上线后系统的版本更新、问题排查与技术支持工作，输出运维文档、故障处理流程及培训资料，保障系统长期可用性。

任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.至少熟练掌握以下开源框架中的两项，并拥有实际部署和二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.至少了解一种主流大模型推理方案，如hf原生、vllm或sglang，理解其背后的推理并行技术原理。
4.精通Python与PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或Sidecar服务。
5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方法。
6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，对前沿技术保持敏感度，能快速融入新场景；拥有较强的逻辑分析、沟通协调、抗压与情绪管理能力。

【base城市：北京or长春】