负责运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理、合规管理、财富客户营销与分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应业务需求，并配合客户完成落地实施。

1.基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析，进行特征构造与分析，主导私行客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型的设计、开发、验证与持续优化工作，协助银行完成上线前的需求文档编制等相关任务。

2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项工作高质量、高效率按时交付；具备良好的协作精神，能与团队成员紧密配合，共同解决问题。

3.主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型训练与调优、规则策略优化等核心任务。

4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户反馈的关键问题及时整理上报，协助团队领导推动问题解决。

5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具迭代升级中。

6.完成上级交办的其他相关工作。

岗位要求：
1.计算机相关专业背景；本科需具备5年及以上工作经验，硕士需具备3年及以上相关经验。
2.熟练掌握常用数据分析工具，如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型建模。
3.具备大规模数据处理能力，擅长复杂数据清洗、特征工程构建及模型参数调优，提升模型准确性与泛化性能。
4.编程基础扎实，具备算法优化、模型部署及系统性能调优能力。
5.学习能力强，责任心强，具备出色的沟通表达能力和团队合作意识。