数据建模分析工程师(工作地:浙江宁波)
1.2-2万元/月
更新 2025-12-14 14:28:29
浏览 590
职位详情
数据分析师
3-5年
金融行业数据相关经验 · 风控相关经验 · 数据分析/挖掘经验 · Python · 数学/统计相关专业
岗位目标:
1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力,掌握信贷业务逻辑,具备独立完成A/B卡设计与开发的能力,并能自主推进模型优化工作;
2.在客户项目实施过程中提供专业支持,梳理并输出业务需求,协助推动方案落地;
3.及时响应并解决客户在业务开展中遇到的问题,持续提升客户体验与满意度。
岗位职责:
1.参与信贷业务全流程,熟悉各环节运作机制,对当前业务状况进行系统分析;
2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系;
3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群,精准识别潜在风险点;
4.基于客户在贷前、贷中、贷后管理中的实际状况及其风险偏好,构建预测模型、行为评分模型,并持续优化审批策略模型;
5.利用客户数据开展深度数据挖掘与分析,规划并设计有效的风险预警机制;
6.将咨询服务成果转化为可执行的业务需求,协同技术团队推动模型和策略的系统化部署;
7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他相关工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验;
3.熟悉常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.具备一定的项目管理实践经验;
5.熟练使用Office办公软件,掌握SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.有全生命周期模型建设经验者优先考虑;
7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。
1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力,掌握信贷业务逻辑,具备独立完成A/B卡设计与开发的能力,并能自主推进模型优化工作;
2.在客户项目实施过程中提供专业支持,梳理并输出业务需求,协助推动方案落地;
3.及时响应并解决客户在业务开展中遇到的问题,持续提升客户体验与满意度。
岗位职责:
1.参与信贷业务全流程,熟悉各环节运作机制,对当前业务状况进行系统分析;
2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系;
3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群,精准识别潜在风险点;
4.基于客户在贷前、贷中、贷后管理中的实际状况及其风险偏好,构建预测模型、行为评分模型,并持续优化审批策略模型;
5.利用客户数据开展深度数据挖掘与分析,规划并设计有效的风险预警机制;
6.将咨询服务成果转化为可执行的业务需求,协同技术团队推动模型和策略的系统化部署;
7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他相关工作任务。
任职要求:
1.数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验;
3.熟悉常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4.具备一定的项目管理实践经验;
5.熟练使用Office办公软件,掌握SQL、PYTHON等数据处理工具;
6.有全生命周期模型建设经验者优先考虑;
7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!