岗位职责
1.大模型应用功能的二次开发与参数优化：依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度调参，实现个性化文档解析模块、向量索引设计、Agent工具集成、Prompt构建体系、结果重排序机制、权限控制逻辑等功能适配。
2.大模型推理引擎的部署与性能优化：结合pytorch、vllm、sglang等开源技术栈，根据客户实际硬件资源配置调整推理参数，实现高效率、低延迟的推理服务运行。
3.全流程私有化部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用系统的定制化构建，并完成从环境准备到上线落地的端到端交付实施。
4.系统持续迭代与运维保障：承担系统上线后的版本更新、问题排查与技术支持工作，输出运维文档、故障处理流程、培训资料等配套材料。

任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.至少熟练掌握以下开源框架中的两项，并拥有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.熟悉至少一种主流大模型推理方案，如hf原生/vllm/sglang，了解其所采用的推理并行化技术原理。
4.精通Python&PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。
5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略；
6.具备强烈的技术热情，良好的表达能力和协作意识，对前沿技术保持敏感度，能快速融入新场景；拥有较强的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。